报错一：不支持GPU架构，出现“nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_35'”报错。
可使用环境变量指定支持的GPU架构：
1

export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.0;6.1;7.0;7.5;8.0;8.6"
报错二：由于内存不足，编译过程中系统资源被完全占用，导致服务器发生卡顿甚至停止响应。
可限制并行任务数，如果内存不足可以适当减少数量：
1

export MAX_JOBS=32
报错三：提示elsize找不到
 请使用NumPy 2.1以下版本
报错四：引用torch可能会报错误，报错信息如下图所示：

此时需要退出当前的源码目录，可以切换到一个无关的目录，例如：/tmp，然后在新的目录下再次运行python3和import torch指令。

编译过程中相关报错及解决方案